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O site SportsPro, com a ajuda de Charlie Greenwood, um experiente consultor de investimentos e tecnologia, publicou uma lista de 20 startups emergentes no meio esportivo. Confira:
A plataforma de treinamento conectado da Asensei usa sensores de captura de movimento em roupas esportivas comuns para orientar e corrigir os exercícios de um indivíduo.
A Covatic usa algoritmos baseados em dispositivos móveis para identificar os momentos nos dias de uma pessoa que são mais apropriados para os consumidores receberem e assistirem conteúdo.
O Edge ajuda os organizadores de torneios e os proprietários de equipes a criar suas próprias regras, estabelecer contratos para os jogadores e garantir que os jogadores sejam pagos.
Sua tecnologia se conecta ao provedor primário de bilheteria de uma equipe ou evento e incentiva as vendas sociais.
A Formalytics usa a realidade aumentada (AR) em um telefone para avaliar as habilidades dos jogadores de futebol em arremessos, controle de bola, velocidade com e sem a bola e passes.
O Maestro, com sede em Los Angeles, permite que os proprietários de conteúdo criem seus próprios fluxos interativos.
A tecnologia Minute pode ser usada para aumentar o consumo, mostrando miniaturas dinâmicas, e não estáticas, o que é especialmente poderoso nos resultados de pesquisa ‘One Box’ do Google.
Fundada por uma equipe de engenheiros da Microsoft e da Walt Disney Imagineering, a Misapplied Sciences e sua tecnologia de “realidade paralela” usa pixels para projetar simultaneamente milhões de raios de luz de cores e brilho diferentes, sendo cada raio direcionado por software a uma pessoa específica, o que significa que centenas de espectadores podem simultaneamente olhar para uma tela e ver algo diferente.
O Prophet é um mercado secundário independente para descontar apostas, permitindo que os apostadores obtenham uma taxa melhor, supostamente até 50% do que se fossem diretamente ao seu apostador.
As análises da Pumpjack Dataworks estão no topo de uma infraestrutura de dados existente e ajudam as equipes e os operadores do local a extrair os principais dados do jogo.
Os clientes de estudo de caso da Realife Tech incluem a AEG Europe e suas cinco principais arenas, como The O2, e o clube da Premier League, Tottenham Hotspur.
Com sua ferramenta de treinamento em realidade virtual (VR) e desenvolvimento cognitivo, o Rezzil, com sede em Manchester, permite que os jogadores de futebol mantenham sua agilidade mental durante os jogos enquanto se recuperam de lesões, mas sem o impacto físico de jogar.
Tendo testado sua tecnologia inicialmente com o time de beisebol do New York Mets, a Satisfi trabalha com franquias nas principais ligas da América do Norte e agora está se expandindo para a Europa.
Listado como um dos “parceiros” da Ticketmaster no Ticketmaster Sports Summit 2019, o Season Share permite que os fãs compartilhem a compra de um ingresso da temporada e aloquem jogos para compradores específicos durante o processo.
A Slate conseguiu financiamento de investidores notáveis e a plataforma já ganhou força entre as equipes da NFL, NBA e MLB.
Com várias vitórias recentes de clientes entre organizações esportivas internacionais que estão fornecendo conteúdo via OTT (Over The Top), a Spalk está ajudando-os a localizar e personalizar sua produção, mantendo os custos baixos.
Ao reunir os dados de um chip na bola, sensores de medição de força nos ombros de camisas e rastreamento de jogadores, a empresa é capaz de criar uma visão estatística completa da ação em campo, fornecendo aos analistas de desempenho da equipe, mídia e funcionários com informações em tempo real.
O Starting XI é um jogo de futebol de fantasia o seu diferencial é a capacidade de os jogadores fazerem substituições de times em tempo real.
Com o objetivo de “reimaginar a experiência de vídeo”, a empresa de software investiu significativamente em seus recursos de UX e criou uma experiência atraente para o usuário móvel.
Apoiada por investidores como a estrela da NBA Kristaps Porzingis e o jogador de futebol aposentado Jordi Cruyff, a Zone7 está usando a IA para encontrar padrões de dados que levam ao risco de lesões e ao máximo desempenho portanto, pode ajudar a prevenir lesões, aumentar a disponibilidade e melhorar o desempenho.